145115_252025年最火AI大模型DeepSeek资源资料汇总 - 酷夫资源搜索-网盘资源搜索神器

• file:DeepSeek彻底火了，如何用，有多强，一文带你看懂！.pdf
• file:当我用 DeepSeek 学习、工作和玩，惊艳！含提问攻略、使用实例和心得.docx
• file:Deepseek 高效使用指南.docx
• file:DeepSeek最强使用攻略，放弃复杂提示词，直接提问效果反而更好？.docx
• file:DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通.pdf
• file:DeepSeek小白使用指南，99% 的人都不知道的使用技巧（建议收藏）docx.docx
• file:1000个DeepSeek神级提示词，让你轻松驾驭AI.docx
• file:如何正确使用deepseek？99%的人都错了.docx
• file:3个DeepSeek隐藏玩法，99%的人都不知道！.docx
• file:书2.png
• file:DeepSeek_x64.msi
• file:DeepSeek R1 实战技巧合集.pdf
• file:zk发刊词｜一起见证科技的大爆发 .mp3
• file:zk解释几个关于DeepSeek的传闻 .pdf
• file:zk诺奖解读：2024年的物理奖为什么颁发给了AI？ 加微abn262获取更多资源.mp3
• file:zkDeepSeek是从GPT蒸馏得到的吗？不 加微abn262获取更多资源.pdf
• file:zkDeepSeek是从GPT蒸馏得到的吗？.mp3
• file:zk诺奖解读：2024年的化学奖为什么也颁给了AI？ .pdf
• file:今天给大家分享一个本地就能接入DeepSeek的办法.docx
• file:招码下载注册 获得2000万token使用额度.png
• file:课件.zip
• file:10_（9）【第三章AI用法篇】3-1搜索神器 .mp4
• file:30_（29）【第四章AI视觉篇】4-2分享多个国内版的AI绘画网站 .mp4
• file:3_（2）【第一章AI发展方式篇】1-2AI发展方向之知识付费 .mp4
• file:23_（22）【第三章AI用法篇】3-14时间管理（一分钟做PPT） .mp4
• file:9_（8）【第二章AI工具篇】2-4向AI提问的万能公式 .mp4
• file:29_（28）【第四章AI视觉篇】4-1AI绘画两大平台MJ和SD .mp4
• file:1_（开始）AI实用课序言导读 .mp4
• file:35_（34）【第五章AI术语篇】5-1AI术语之图灵测试 .mp4
• file:18_（17）【第三章AI用法篇】3-9提升学习效率100倍（比喻法） .mp4
• file:34_（33）【第四章AI视觉篇】4-6国内AI软件做图文短视频（手机版）.mp4
• folder:145115_252025年最火AI大模型DeepSeek资源资料汇总
• folder:【01】DeepSeek使用技巧大全
• folder:【03】2025年Deepseek桌面版（安装文件）
• folder:【05】2025AI人工智能课程精选
• folder:【04】Deepseek破除限制文件补丁【112.7GB】
• folder:卓克 · 科技参考4
• folder:【02】DeepSeek R1 7b模型 整合包（含本地部署大礼包）
• folder:（详细教程）无需代码DeepSeek本地部署(CherryStudio+硅基流动） 傻瓜操作指导 垃圾电脑可用
• folder:zz老师AI500集从入门到精通教程
• folder:AI算法工程师就业班
• folder:AI人工智能实用课程（39节课）
• folder:14门付费AI课合集
• folder: AI绘画创作助你成为绘画大师
• folder:DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Q4_K_S
• folder:DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-abliterated.IQ4_XS
• folder:DeepSeek大模型本地部署大礼包
• folder:Cherry Studio：支持多服务商集成的AI对话客户端
• folder:章节42AI CC 2018 牛逼新功能大全
• folder:章节10路径的编辑
• folder:章节26链接图片的玩法
• folder:章节03画板的基本操作
• folder:章节34 3D 功能的玩法
• folder:章节40 【AI与插画】绘制精美2.5d场景
• folder:章节12斑点画笔工具
• folder:章节33自由变形系列工具
• folder:章节17图像的描摹——高级部分
• folder:章节39【AI与插画设计】— 猫头鹰对称对称风格插画
• folder:章节41【AI与图案设计】用AI制作无缝背景
• folder:章节29【高级篇】渐变网格的玩法
• folder:章节43【最新上线】AI与标志设计
• folder:章节24自动混合功能
• folder:章节28打印与设置
• folder:章节21静态变换与动态变换
• folder:章节25剪切蒙版与实时上色
• folder:章节22对象的对齐与分布
• folder:21-深度学习-OCR文本识别
• folder:19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶
• folder:31、【加课】强化学习【新增】
• folder:02、人工智能基础-Python基础
• folder:09、机器学习-概率图模型
• folder:25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】
• folder:12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战
• folder:14-深度学习-图像识别原理
• folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战
• folder:26-【加课】Linux环境编程基础
• folder:27-【加课】算法与数据结构
• folder:24-【加课】Pytorch项目实战
• folder:前沿课·吴军讲GPT（完结）【评分：3】
• folder:刘飞· 如何利用AI进行商业设计（完结）【评分：3】
• folder:AI造富训练营 让一部分人先用AI赚到第一个100万 让你快人一步抓住行业红利【评分：2】
• folder:百度·文心一言AI·运营变现【评分：2】
• folder:玩赚ChatGPT【评分：2】
• folder:快刀青衣·给职场人的AI写作课（完结）【评分：3】
• folder:ChatGPT第一课：武装我们第2大脑（虚拟人）【评分：2】
• folder:AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】【评分：2】
• folder:李笑来·《谈AI时代的家庭教育》（完结）【评分：3】
• folder:🦊得到AI课【合集】
• folder:李一舟人工智能2.0【评分：2】
• folder:【鹤老师】人人必修的AI启蒙课，启蒙课程，不含工具【评分：2】
• folder:JanusFlow-1.3B
• folder:Ollama
• folder:ChatWise
• folder:章节4：ELMO_BERT_GPT
• folder:章节1：词向量与词嵌入
• folder:章节3：从Attention机制到Transformer
• folder:章节2：循环神经网络原理与优化
• folder:章节5：DDPG、PPO、DPPO算法
• folder:章节4：ActorCritic(A3C)
• folder:章节1：Q-Learning与SARSA算法
• folder:章节2：DeepQ-LearningNetwork
• folder:章节3：PolicyGradient策略梯度
• folder:章节2：Python基础语法
• folder:章节7：GPT2聊天机器人
• folder:章节2：自然语言处理--情感分析
• folder:章节3：AI写唐诗
• folder:章节5：实战NER命名实体识别项目
• folder:章节6：BERT新浪新闻10分类项目
• folder:章节2：PaddlePaddle卷积网络_病理性近视识别
• folder:章节6：PaddleNLP模块_物流信息提取（ERNIE版）
• folder:章节3：PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测
• folder:章节4：PaddleOCR工具_车牌识别（目标检测+CRNN+CTCLoss)
• folder:章节2：推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战
• folder:章节3：推荐系统--模型使用和推荐服务
• folder:章节5：现代目标检测之FasterRCNN
• folder:章节4：古典目标检测
• folder:章节3：经典卷积网络算法
• folder:章节1：YOLOv1详解
• folder:章节2：医疗图像UNet语义分割
• folder:章节1：上采样_双线性插值_转置卷积
• folder:章节3：蒙版弹幕MaskRCNN语义分割
• folder:章节2：集成学习和随机森林
• folder:章节3：数据处理分析模块Pandas
• folder:章节2：数据可视化模块
• folder:章节1：科学计算模型Numpy
• folder:章节2：Softmax回归
• folder:章节5：Lasso回归_Ridge回归_多项式回归
• folder:章节2：自然场景下的目标检测及源码分析
• folder:章节4：PyTorch循环神经网络_词性标注
• folder:章节1：PyTorch运行环境安装_运行环境测试
• folder:章节2：PyTorch基础_Tensor张量运算
• folder:章节2：EM算法和GMM高斯混合模型
• folder:章节1：Spark计算框架基础
• folder:章节3：Spark机器学习MLlib和ML模块
• folder:章节2：TensorFlow深度学习工具
• folder:章节3：反向传播推导_Python代码实现神经网络
• folder:玩赚AIchatGPT 基础课
• folder:万维钢-AI前沿（完结）
• folder:怎样用AI高效学习（完结）
• folder:人工智能直播课资料
• folder:苹果
• folder:Windows