开课吧数据挖掘第二期【完结】 - 酷夫资源搜索-网盘资源搜索神器
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- file:时间序列(一)-.mp4
- file:25第二十五章 时间序列(一).exe
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- file:第6节 pandas与matplotlib案例讲解-.mp4
- file:第8节 数据结构2-.mp4
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- file:5 TestData.exe
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- file:第5节 sklearn朴素贝叶斯-.mp4
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- file:数据挖掘2期-清明假期作业.pdf
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- file:取之精华,去伪取真-.mp4
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- file:开门见山,入木三分-.mp4
- file:01-04 第一章第4节 Pandas基础2-【】.mp4
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- file:20200607上市公司收入预测课后课件更新.pdf
- file:银行利润最大化.mp4
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- file:20200507金融风控模型之如何制作评分卡代码.exe
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- file:20200614逻辑回归.pdf
- file:34第三十四章 电商平台用户画像.exe
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- file:智能设备采集的用户行为数据的分析.exe
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- file:29第二十九章 社交平台有效信息侦测.exe
- folder:开课吧数据挖掘第二期【完结】
- folder:26第二十六章 时间序列(二)
- folder:31第三十一章 个性化新闻推荐
- folder:24第二十四章 聚类算法 k-Means
- folder:23第二十三章 高潜用户预测平台-下
- folder:14第十四章 数据挖掘项目—用户流失预警系统
- folder:06第六章 数据挖掘预科课
- folder:18第十八章 随机森林算法
- folder:08第八章 取之精华,去伪取真
- folder:33第三十三章 保险公司用户精细分层
- folder:07第七章 开门见山,入木三分
- folder:01第一章 Python基础
- folder:32第三十二章 上市资讯公司营收预测
- folder:12第十二章 银行利润最大化
- folder:09第九章 法有定论,兵无常形
- folder:15第十五章 建筑能源预测模型(上)
- folder:19第十九章 金融信用评分模型
- folder:27第二十七章 啤酒销量时序分析
- folder:30第三十章 智能设备采集的用户行为数据的分析
- folder:21第二十一章 XGBoost算法
- folder:28第二十八章 作业讲解
- folder:13第十三章 支持向量机-SVM
分享时间 | 2024-11-29 |
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入库时间 | 2024-12-12 |
状态检测 | 有效 |
资源类型 | QUARK |
分享用户 | 文库*76 |
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