基于大模型LLM的开发与编程教程 - 酷夫资源搜索-网盘资源搜索神器

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• file:13- 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务.mp4
• file:07- 提示词工程3：思维链CoT.mp4
• file:04-运行与编程实验环境准备.mp4
• file:06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting.mp4
• file:14-提供词工程10：代码生成.mp4
• file:15-提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱.mp4
• file:09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp4
• file:05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式.mp4
• file:58-大模型开发模型.mp4
• file:59- 更大AI辅助编码与其它领域.mp4
• file:02-大语言模型LLM应用开发综述.mp4
• file:53-文件处理与脚本.mp4
• file:57-Copilot Labs：能力工具箱.mp4
• file:52- 引入：介绍、安装、配置与示例.mp4
• file:55-解释代码、生成代码与文章.mp4
• file:54- 函数、SQL、Cronjob与正则.mp4
• file:50- Files与Images.mp4
• file:51-Models（模型）与Moderations（合规报告）.mp4
• file:48-Completion与Audio API.mp4
• file:47-起步Getting Started.mp4
• file:49-Embeddings与Fine Tuning(微调).mp4
• file:03- 提示词引入（通过示例）.mp4
• file:45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由.mp4
• file:17-LangChain引入与概述.mp4
• file:28-Conversational Memory：BufferWindow与TokenBuffer.mp4
• file:22- Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate.mp4
• file:37- Agent：更多的Build-In Agent与Python Agent.mp4
• file:18-几个相关概念与LangChain简单示例.mp4
• file:24- Prompts：输出解析器Output Parser.mp4
• file:25-Conversational Memory：引入与简单示例.mp4
• file:34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory.mp4
• file:31-Chains：引入与LLMChain.mp4
• file:20-Models. LangChain对接ChatGLM.mp4
• file:30-Conversational Memory：EntityMemory与KGMemory.mp4
• file:38- Agent：自定义代理.mp4
• file:36-Agent：Zero-Shot ReAct与会话（Conversational）.mp4
• file:23-Prompts：聊天模型的提示词模板.mp4
• file:32- Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain.mp4
• file:39-Indexes索引.mp4
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