黑马-Python+大数据年度钻石会员 - 酷夫资源搜索-网盘资源搜索神器

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• file:16-意向用户主题看板_业务数据准备.mp4
• file:01-课前回顾和今日内容.mp4
• file:17-今日总结.mp4
• file:13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4
• file:02-意向用户主题看板_建模分析操作(ODS,DIM,DWD).mp4
• file:15-意向用户主题看板_DWM层数据生成(优化的效率测试).mp4
• file:13-学生出勤主题看板_需求分析总结.mp4
• file:10-学生出勤主题看板_DWM层(学生请假人数表)_下.mp4
• file:17-维度建模的三种数仓发展模型图解.mp4
• file:16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念.mp4
• file:18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍.mp4
• file:11-维度分析基本介绍_维度和指标的介绍以及分类.mp4
• file:14-事实表和维度表的基本介绍.mp4
• file:02-教育项目的数仓分层架构说明.mp4
• file:06-hive索引的分类_原始索引和行组索引.mp4
• file:20-finebi实现图表展示操作_下.mp4
• file:17-finebi的数据源以及数据准备工作.mp4
• file:06-分桶表的作用_提升查询效率(多表)_map join.mp4
• file:05-分桶表的作用_抽样函数的说明.mp4
• file:09-hive的优化的总结说明.mp4
• file:05-hive的相关优化_矢量化查询和读取零拷贝.mp4
• file:08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp4
• file:06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜.mp4
• file:06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作.mp4
• file:04-cloudera manager的架构以及功能描述.mp4
• file:04-访问咨询主题看板_hive基础优化(下).mp4
• file:11-sqoop的相关的操作_条件导入到HDFS和hive操作.mp4
• file:12-sqoop的相关的操作_数据导出操作以及相关参数.mp4
• file:10-访问咨询主题看板_增量统计分析操作(问题解决).mp4
• file:08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4
• file:05-oozie的基本使用操作.mp4
• file:03-拉链表的实现流程分析(下).mp4
• file:03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp4
• file:13-git如何在IDEA中使用操作.mp4
• file:04-git如何构建版本库.mp4
• file:05-git基本操作_自己玩的流程.mp4
• file:08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4
• file:10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发.mp4
• file:09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4
• file:01-git的历史和SVN对比说明.mp4
• file:02-GIT的工作流程.mp4
• file:11-git的分支管理_基本概念介绍.mp4
• file:06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略).mp4
• file:05-访问咨询主题看板_增量数据采集shell脚本测试操作.mp4
• file:03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4
• file:07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp4
• file:06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4
• file:11-访问咨询主题看板_数据分析(统计各个受访页面).mp4
• file:04-职位的发展.mp4
• file:04-Zookeeper的回顾.mp4
• file:12-人员配备和部门协作.mp4
• file:11-其他架构的案例.mp4
• file:09-面试之后的注意问题.mp4
• file:02-Linux常见命令.mp4
• file:06-Kafka常见面试题.mp4
• file:01-架构图和0-1部署方案回顾.mp4
• file:10-架构和从0到1的落地方案.mp4
• file:14-IDEA操作Git的上传和下载.mp4
• file:07-Hive数据仓库介绍.mp4
• file:03-公司的常见岗位要求和职责.mp4
• file:02-查看公司和投递简历.mp4
• file:课程回顾.mp4
• file:22-（工作）在group by的基础上使用partition by进行二次分组.mp4
• file:21-（工作）使用group by结合窗口函数计算环比（两个相邻数据的差值）.mp4
• file:20-（踩坑）rank时使用聚合函数（一般要结合group by一起使用）.mp4
• file:18-（踩坑）可以在order by子句中使用窗口函数（ntile分组时不能使用别名）.mp4
• file:19-（踩坑）窗口函数与group by一起使用（唯一场景聚合函数嵌套）.mp4
• file:15-（踩坑）不能在where子句中使用窗口（一定要使用，则必须使用子查询）.mp4
• file:16-（踩坑）不能在having子句中使用窗口函数.mp4
• file:01-（重点）rows与range的区别（根据行号定窗口与根据字段值定窗口）.mp4
• file:03-（重点）over窗口函数与order by的关系.mp4
• file:04-（重点）分析函数中的lead与lag（超前与落后）.mp4
• file:15-（重点）从当前行到下方所有行的窗体.mp4
• file:16-（易错点）windows frames窗体简写形式（只针对preceding）.mp4
• file:14-（难点）window frames窗口大小定义.mp4
• file:05-（扩展）lead函数的参数（1个参数-2个参数-3个参数）.mp4
• file:02-（简化）rows和range的区别.mp4
• file:14-（作业）使用partition by order by与window frame和lead-lag想结合.mp4
• file:13-（重点延伸）使用partition by order by求topN问题.mp4
• file:12-（重点）partition by与order by结合rank()与ntile()函数应用.mp4
• file:11-（回顾）partition by分组应用.mp4
• file:11-（注意）编写SQL语句常见的三种错误.mp4
• file:06-（重点）rank()排序函数.mp4
• file:10-（重点）ntile函数-rank函数与with语句相结合.mp4
• file:03-（重点）窗口函数分组案例.mp4
• file:02-（说明）火车时刻表数据集解析.mp4
• file:07-（对比）rank()函数dense_rank()函数与row_number()函数的区别.mp4
• file:01-（踩坑）WHERE子句与窗口函数的执行顺序.mp4
• file:08-（踩坑）order by子句是在rank()窗口函数后执行.mp4
• file:12-（案例）求安装包最小的游戏信息.mp4
• file:09-（案例）窗口函数与order by应用案例（如果两者结合，窗口函数排序后，在使用order by，顺序会被打乱）.mp4
• file:02-（重点）使用Navicat连接MySQL数据库.mp4
• file:01-（重点）MySQL8.0软件安装与部署.mp4
• file:06-（重点）回顾where子句应用（上）.mp4
• file:10-（重点）回顾order by排序规则（重点理解NULL值排序）.mp4
• file:11-（重点）回顾limit子句（限制查询数量）.mp4
• file:15-（重点）回顾having子句（重点掌握where-groupby-having执行顺序）.mp4
• file:14-（重点）回顾group by分组子句.mp4
• file:12-（重点）回顾常见的5个聚合函数.mp4
• file:09-（易错点）回顾NULL空值判断.mp4
• file:16-（了解）学习目标.mp4
• file:13-（扩展）ifnull函数（空值判断与处理）.mp4
• file:09-（重点）nth_value（获取某个字段第N个值，注意窗口范围）.mp4
• file:07-（重点）first_value取窗体中的第一个值.mp4
• file:10-（小结）分析函数小结.mp4
• file:18-（入门）窗口函数语法与快速入门.mp4
• file:23-（扩展）concat函数与round函数.mp4
• file:25-（案例）在一条SQL语句中出现多个窗口函数（注意别名出现关键字的解决方案）.mp4
• file:22-（案例）使用窗口函数求某列占总金额的百分比（百分比要乘100）.mp4
• file:21-（案例）SUM与AVG与窗口函数的结合应用.mp4
• file:20-（案例）求员工表中所有员工的平均工资.mp4
• file:24-（案例）把窗口函数与count结合使用.mp4
• file:18-（重点）按占比比较与分组对比小结.mp4
• file:17-（重点）按多列进行比较（多余的列要出现在group by语句中）.mp4
• file:17-（重点）在group by中使用case when自定义分组.mp4
• file:01-（重点）在group by中使用case when与case when结合sum进行简单计数与复杂运算.mp4
• file:15-（重点）自定义分组的基本语法.mp4
• file:18-（重点）在case...when语句中使用count聚合函数.mp4
• file:16-（重点）引入case when以及else语句.mp4
• file:10-（注意）with语句使用过程中的注意事项.mp4
• file:03-（重点）with查询语句（重点掌握with编写二步走）.mp4
• file:09-（小结）with多级聚合总结.mp4
• file:08-（难点）三层聚合（重点一定要分析出先求哪一个在求哪一个）.mp4
• file:04-（了解）with查询语句的另外一种写法.mp4
• file:06-（案例）多层聚合案例演示.mp4
• file:05-（重点）多表查询练习题5则（重点掌握后面2个）.mp4
• file:06-（入门）报表的入门三步走（关联-条件-字段）.mp4
• file:01-（回顾）交叉查询与内连接查询.mp4
• file:02-（回顾）回顾外连接查询（重点掌握左外连接）.mp4
• file:11-（重点）在一条SQL中计算多个指标.mp4
• file:12-（重点）自定义指标（case when语句）.mp4
• file:14-（案例）分组 业务指标的百分比.mp4
• file:07-（重点）使用报表三步走实现案例二则.mp4
• file:09-（重点）计算多个订单的总金额（与group by相结合）.mp4
• file:08-（重点）关于报表的计算（求订单的总金额）.mp4
• file:10-（易错点）多表连接分组时一定要考虑是否有重名情况.mp4
• file:13-（易错）计数统计与left join应用（下）.mp4
• file:14-（小结）使用SQL进行数据汇总.mp4
• file:11-（回顾）显示部分数据与count()函数回顾（重点对比count()与count(列名)区别）.mp4
• file:知识点15：自定义开发生产分区器.mp4
• file:知识点21：指定消费Topic分区的数据.mp4
• file:知识点17：自动提交问题.mp4
• file:知识点13：消费者API：消费Topic数据(下).mp4
• file:知识点18：实现手动提交Topic的Offset.mp4
• file:知识点12：生产者API：生产数据到Kafka.mp4
• file:知识点11：Kafka API 的应用.mp4
• file:知识点16：消息队列的一次性语义.mp4
• file:知识点06：消费分配策略：StickyAssignor.mp4
• file:知识点03：消费分配策略：基本规则及分配策略.mp4
• file:知识点07：Topic管理：查看与删除.mp4
• file:知识点08：生产者及消费者测试.mp4
• file:知识点21：可视化工具Kafka Eagle部署及使用.mp4
• file:知识点14：Kafka数据同步概念：HW、LEO.mp4
• file:知识点15：Kafka分区副本Leader选举.mp4
• file:知识点16：Kafka概念：Topic、Partition.mp4
• file:知识点15：Kafka概念：Producer、Broker、Consumer.mp4
• file:知识点09：Kafka存储机制：Segment.mp4
• file:知识点26：协处理器的实现.mp4
• file:知识点03：SQL on Hbase.mp4
• file:知识点03：数据存储需求及HBASE诞生.mp4
• file:知识点06：HBASE中的对象概念.mp4
• file:知识点18：Region分裂Split设计及规则.mp4
• file:知识点19：热点问题：现象及原因.mp4
• file:知识点16：LSM模型：Flush.mp4
• file:知识点14：Hbase读写流程：写入流程.mp4
• file:知识点20：分布式设计：预分区.mp4
• file:知识点09：存储设计：Table、Region、RS的关系.mp4
• file:知识点19：Phoenix二级索引设计.mp4
• file:知识点14：Phoenix的DQL语法：select.mp4
• file:知识点03：Java API：DML：Table.mp4
• file:知识点15：HBASE命令行：Delete.mp4
• file:知识点21：Hbase表设计：Rowkey设计.mp4
• file:知识点23：BulkLoad的介绍.mp4
• file:知识点11：Zset类型的常用命令.mp4
• file:知识点19：Redis持久化：RDB设计.mp4
• file:知识点03：Redis架构：问题与主从复制集群设计.mp4
• file:知识点06：Redis架构：分片Cluster集群的实现（下）集群测试.mp4
• file:知识点08：Redis过期策略与内存淘汰机制.mp4
• file:知识点02：NoSQL与RDBMS.mp4
• file:知识点14：Jedis：使用方式与Jedis依赖.mp4
• file:知识点05：技术架构及技术选型.mp4
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• file:知识点06：Flume的回顾及安装.mp4
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• file:20.字符串内容排序.mp4
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• file:08.字符串案例_模拟登陆.mp4
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• file:08.匿名内部类和Lambda表达式的区别.mp4
• file:06.Lambda表达式案例_有参有返回值的方法练习.mp4
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• folder:11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术
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• folder:06、阶段六 Hadoop生态体系
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• folder:1-4 Hue操作HDFS,Hive
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• folder:03、第三章 Flink高级API开发
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