最新精整17篇AI教程+超300份行业报告【354GB】 - 酷夫资源搜索-网盘资源搜索神器

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• file:08丨TensorFlow2数据导入与使⽤.mp4
• file:09丨使用tf.keras.datasets加载数据.mp4
• file:14丨行业背景：AI新零售是什么.mp4
• file:21丨基础：深度学习在目标检测中的应用.mp4
• file:34丨应0：检测SKU抠图与分类标注流程.mp4
• file:44丨搭建AI SaaS理论：Web框架选型.mp4
• file:31丨扩展：目标检测更多应用场景介绍.mp4
• file:46丨搭建AISaaS理论：10分钟快速开发AISaaS.mp4
• file:42丨展现AI效果理论：使用OpenCV可视化识别结果.mp4
• file:16丨长期⽬标：货架数字化与业务智能化.mp4
• file:02丨内容综述：如何快速⾼效学习AI与TensorFlow2.mp4
• file:23丨理论：YOLO系列一阶段模型概述.mp4
• file:37丨应用：使用ResNet识别货架商品.mp4
• file:12丨FashionMNIST数据集介绍.mp4
• file:18丨方案设计：基于深度学习的检测.mp4
• file:11丨使用tf.keras管理functionalAPI.mp4
• file:28丨应用：使用TensorFlow2训练RetinaNet.mp4
• file:01丨课程介绍：AI进阶需要落地实战.mp4
• file:33丨基础：越来越深的图像分类网络.mp4
• file:54丨使TensorFlowServing部署云端服务.mp4
• file:35丨应用：分类训练集与验证集划分.mp4
• file:27丨应用：生成CSV格式数据集与标注.mp4
• file:32丨基础：图像分类问题定义与说明.mp4
• file:13 - AI商业智慧第十四节【AI+视频】【Stable diffusion 视频渲染】.mp4
• file:10 - AI商业智慧第十节【AI+图像】【 hapernetwork概念】.mp4
• file:3 - AI商业智慧第三节【GPT+PPT】生产力.mp4
• file:1 - ai新人类商业课第一节【AI+文案】.mp4
• file:第15节 毕业季：我们不说再见.mp4
• file:第5节 写一本大学爱情小说.mp4
• file:第8节 构造故事的核心脉络.mp4
• file:第7节 要让机器人明白我们的要求.mp4
• file:第13节 从浪漫的爱情到共创的事业.mp4
• file:第2节 AI绘画的实战演示与记忆功能分析.mp4
• file:第6节 为男女主角构建人物特点.mp4
• file:第12节 人生的挫折波折与勇敢面对.mp4
• file:第4节 让文心一言为你创作AI绘画的提示语..mp4
• file:第10节 让机器人引导你更好地构思整个脉络.mp4
• file:第1节 借助文心一言，一天就可以创造奇迹.mp4
• file:第11节 设定情感导向.mp4
• file:第3节 文心一言与文心一格，各有优势.mp4
• file:第9节 这是一个不断磨合和共创的过程.mp4
• file:第14节 自动化创作介绍文案.mp4
• file:1—7 人工智能的伦理难题 .mp4
• file:1—10 AI会造成大规模失业吗 .mp4
• file:1—3 碾压性优势与无限前景 .mp4
• file:1—6 CHATGPT的原理和版本区别 .mp4
• file:1—1 从猿到人划时代的跃升 .mp4
• file:1—2 人工智能的里程碑 CHATGPT .mp4
• file:第06章： STL重要组件.mp4
• file:第03章： 类：功能继承与自定义.mp4
• file:第10章： 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》.mp4
• file:第12章：交叉编译实现NVIDIAJetsonTX2模型部署.mp4
• file:第02章： 深入理解卷积：滤波算法的底层实现.mp4
• file:第04章： 指针：实现复杂数据结构(235329).mp4
• file:lxl-0516丨10丨问题九：怎样让孩子提前适应社会？——善恶观&金钱观.pdf
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• file:lxl-0518丨用户问答特辑一：监督孩子练琴，真的好么？.mp3
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• file:05.战略：AI商业的竞争趋势.mp3
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• file:04.效率：把AI转化为生产力.mp3
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• file:06.决策：AI的预测 + 人的判断.pdf
• file:03.底牌和命门：AI能力的局限.mp3
• file:01.大变局：一个新智慧形态的产生.mp3
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• file:14.实战：如何拥有你的AI助理？.mp3
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• file:03.翻译：如何让AI变成翻译大师？.pdf
• file:01.正确提问好问题的三要素是什么？.pdf
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• file:02.技巧：如何进一步提高AI输出质量？.mp3
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• file:06.怎样让你的作品封面更吸引人？.mp4
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• file:07.怎样做海报更有氛围感？.mp3
• file:01.AI绘画的通用方法是什么？.mp3
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• file:08.做研究：如何用AI快速了解陌生领域？.mp4
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• file:安装教程.txt
• file:【WPS AI版】WPS_Setup_AI_15066.exe
• file:传媒互联网行业周报：ChatGPT加速商业化，AIGC或带来泛娱乐和互联网的革新.pdf
• file:人工智能-ChatGPT应用多点开花，商业化落地速度不断加快.pdf
• file:【东吴证券】商业贸易：落地场景与发展方向探讨.pdf
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• file:2023年 【15页】人工智能行业：Chat-GPT API开放，AIGC迎来新时代.pdf
• file:谷歌搜索：被ChatGPT颠覆的可能性.pdf
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• file:互联网传媒行业证券研究报告：ChatGPT，互联网的效率革命 20230209 -方正证券.pdf
• file:计算机-ChatGPT算法突破，泛AI加速.pdf
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• file:人工智能-从CHAT-GPT到生成式AI（Generative AI）：人工智能新范式，重新定义生产力.pdf
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• file:全面解读ChatGPT产业链机会–20230201.pdf
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• file:互联网行业周报（23年第5周）：OpenAI推出ChatGPT付费订阅版，腾讯《黎明觉醒：生机》2月不删档.pdf
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• file:06.第四课：如何写出优质书评&高赞知乎好物长文.html
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• file:05.第三课：如何用chatGPT写小红书爆款视频脚本.html
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• file:04.第二课：卖课60万的经历，告诉你如何用chatGPT制作一门畅销课.html
• file:07.第五课：用ChatGPT做兼职翻译-&-电子书-&-网页设计.html
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• file:Photoshop AI (Beta)和Firefly AI 中文版.zip
• file:Photoshop AI Adobe Firefly AI中文版(Beta) v24.6.0 .dmg
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• file:13-（了解）类装饰器.mp4
• file:10-（重点）根据用户请求返回对应页面.mp4
• file:15-（重点）使用FastAPI实现多个页面请求.mp4
• file:12-（Bug）解决首页无法访问问题.mp4
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• file:07-（了解）使用python.exe创建静态Web服务器.mp4
• file:05-（重点）HTTP中GET和POST请求组成部分.mp4
• file:04-（重点）开发者工具使用与HTTP GET请求报文.mp4
• file:02-（了解）HTTP协议与作用.mp4
• file:03-（了解）URL统一资源定位符.mp4
• file:03-（重点）with上下文管理器.mp4
• file:04-（重点）生成器的创建方式一.mp4
• file:05-（理解）socket套接字与网络应用程序开发流程.mp4
• file:10-（重点）VS Code安装与配置.mp4
• file:12-（重点）标题标签与段落标签.mp4
• file:06-（案例）正则邮箱验证.mp4
• file:04-（扩展）分组引用与分组别名.mp4
• file:07-（案例）正则中的split切割操作.mp4
• file:01-（重点）分组（子表达式）与捕获操作.mp4
• file:02-（重点）反向引用.mp4
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• file:16-（重点）多任务实际工作应用场景.mp4
• file:13-（重点）多线程之间执行是无序的.mp4
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• folder:17篇AI相关教程
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• folder:AI行业资料-2023.5月（357份）
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• folder:【课外拓展】06、阶段六 阶段二 Python高级（更新）
• folder:【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧
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• folder:【 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战
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• folder:【Win】Photoshop AI (Beta)24.6.0 Adobe Firefly AI 中文版
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• folder:AIGC研究报告
• folder:机器人研究资料
• folder:第三章 3-Python编程进阶
• folder:第一章 1-Linux基础
• folder:第二章 2-机器学习算法进阶
• folder:1--第一章 智慧交通
• folder:4--第四章 实时人脸识别检测项目
• folder:3--第三章 智能文本分类系统
• folder:9--第九章 MySql数据库基本使用
• folder:5--第五章 HTTP协议和静态服务器
• folder:8--第八章 数据结构与算法
• folder:2--第二章 Linux高级命令
• folder:6--第六章 闭包,装饰器及python高级语法
• folder:第五章 5-03 - 人脸支付
• folder:第一章 1-Pytorch与深度学习基础
• folder:4--第四章 算法进阶迁移学习
• folder:10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波
• folder:9--第九章 OpenCV图像处理_v2.0
• folder:11--第十一章 视频操作_v2.0
• folder:2--第二章 tensorflow入门_v2.0
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• folder:8--第八章 Transformer架构解析-v2.0
• folder:2--第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0
• folder:6--第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0
• folder:9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0
• folder:12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0
• folder:17--第十七章 学生管理系统(面向对象版)
• folder:1--第一章 机器学习概述V2.1
• folder:3--第三章 matplotlibV2.1
• folder:ChatGPT研究资料_158份_2023.5月
• folder:0-2 装饰器
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• folder:0-16 Python中正则表达式
• folder:0-8 静态Weeb服务器
• folder:0-13 With上下文管理器
• folder:0-6 Socket网络编程
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• folder:0-17 正则表达式扩展
• folder:0-7 TCP服务器开发
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• folder:0-5 SQL多表查询
• folder:0-6 机器学习算法回顾总结（有需要的同学可以看看）
• folder:0-16 迭代器和类的实现
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• folder:0-19 PGN模型预测
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• folder:0-8 模型类的搭建
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• folder:0-27 Beam-search原理介绍
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• folder:0-29 TF-IDF算法原理和实现
• folder:0-37 CPU优化原理和实现
• folder:0-25 coverage模型类实现
• folder:0-11 词向量的单独训练
• folder:0-2 项目中的数据集初探
• folder:0-5 seq2seq架构
• folder:0-38 Flask实现模型部署
• folder:1--项目简介
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• folder:16--车道曲率与车辆偏离中心线距离
• folder:6--匈牙利算法
• folder:21--网络模型搭建（选学）
• folder:12--相机校正和图像去畸变
• folder:5--卡尔曼滤波
• folder:18--SIamese网络系列（选学）
• folder:15--车道线定位与拟合
• folder:3--Dlib模型训练
• folder:10--结构化数据流水线
• folder:25--werobot服务构建
• folder:6--neo4j图数据库的安装
• folder:8--在Python中使用neo4j
• folder:9--离线部分简要分析
• folder:12--任务介绍与模型选用
• folder:19--BiLSTM介绍
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• folder:14--BERT中文预训练模型
• folder:2--Unit对话API使用
• folder:3--在线医生的总体架构
• folder:7--Cypher介绍与使用
• folder:6--泛娱乐推荐介绍
• folder:3--特征工程和fasttext模型训练
• folder:4--多模型训练和预测
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• folder:0-9 for循环及案例
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• folder:0-4 面向对象封装与继承
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