慕课《Python3系统入门人工智能》 - 酷夫资源搜索-网盘资源搜索神器
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- file:(配套资料).zip
- file:1-3 人工智能介绍.mp4
- file:1-5 环境配置及Python语法实操.mp4
- file:1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操.mp4
- file:7-4 实战(一).mp4
- file:7-1 多层感知器(MLP).mp4
- file:7-2 MLP实现非线性分类.mp4
- file:8-2 卷积神经网络(二).mp4
- file:3-1 分类问题介绍 (2).mp4
- file:4-2 Kmeans-KNN-Meanshift.mp4
- file:10-12 机器深度学习实现少样本苹果分类(四).mp4
- file:10-5 混合模型2.mp4
- file:10-8 基于新数据的迁移学习实战.mp4
- file:9-8 实战(二)LSTM实现文本生成 (2).mp4
- file:9-3 不同类型的RNN模型 (2).mp4
- file:2-3 线性回归实战准备.mp4
- folder:慕课《Python3系统入门人工智能》
- folder:第1章 人工智能时代,人人都应该学会利用AI这个工具
- folder:第7章 深度学习之多层感知器
- folder:第11章 课程总结
- folder:第6章 模型评价与优化
- folder:第5章 机器学习其他常用技术
分享时间 | 2024-11-29 |
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入库时间 | 2024-12-12 |
状态检测 | 有效 |
资源类型 | QUARK |
分享用户 | 文库*76 |
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