【数据分析】 - 酷夫资源搜索-网盘资源搜索神器
- file:课时11.使用时间轴.flv_d.flv
- file:课时19.制作销售分区着色地图(修改模型).flv_d.flv
- file:课时05.一个案例快速了解Power.Map.flv_d.flv
- file:课时01.购前必读.swf
- file:课时07.Power.Map支持的地理类型.flv_d.flv
- file:课时03.课程和Power.Map简介.flv
- file:课时13.使用批注、卡片和其它可视化元素.flv_d.flv
- file:资料.zip
- file:Tableau零基础-Day4.mp4
- file:[4801] 12 产品迭代:巧用数据分析优化产品.mp4
- file:[4808] 19 商业变现:流量的商业闭环分析.mp4
- file:[4810] 21 价值预估:拆解互联网公司价值数据量化模型.mp4
- file:[4800] 11 精细运营:数据分析在用户运营中的运用.mp4
- file:[4811] 22 提高效率:数据分析师知识构成及管理.mp4
- file:[4792] 03 离线利器:大数据离线处理工具 Hive 的常用技巧.mp4
- file:[4815] 结束语 数据化的未来值得我们为之奋斗.mp4
- file:[4805] 16 业务提升:数据策略如何驱动业务增长.mp4
- file:[4790] 01 入行必备:数据处理的十大技巧.mp4
- file:[4797] 08 数据平台:本机部署大数据平台工具及使用.mp4
- file:[4813] 24 最佳选择:巧妙选择公司及投递策略.mp4
- file:课程列表信息.txt
- file:[4806] 17 科学验证:快速入门 AB 实验设计和评估.mp4
- file:[4814] 25 良好开端:新人入职第一周的工作清单.mp4
- file:[4798] 09 贯通业务:处理临时需求的正确姿势.mp4
- file:[4789] 开篇词 避免踩坑 搭建数据分析师的核心竞争力.mp4
- file:[4803] 14 经典案例:如何搭建信息流产品数据分析指标体系.mp4
- file:[4793] 04 晋级之路:轻松掌握新星 Spark 的入门之道.mp4
- file:[4809] 20 效率广告:迅速了解互联网广告的核心指标.mp4
- file:[4791] 02 如虎添翼:开源 OLAP 工具如何助力数据分析.mp4
- file:[4794] 05 效率提升:如何通过邮件报表释放人力.mp4
- file:[4807] 18 策略案例:抖音、快手策略推荐分析.mp4
- file:[4795] 06 BI 平台:如何进行报表可视化开发.mp4
- file:[4804] 15 黄金流量:如何完成首页入口资源位最大价值.mp4
- file:[4799] 10 问题诊断:定位数据异常的快速方法.mp4
- file:[4796] 07 实战演练:一小时搭建可视化 BI 数据平台.mp4
- file:课时36.常用可视化图表的选择.flv
- file:课时28.分享给同事.flv
- file:课时37.仪表板(Dashboard)的设计建议.flv
- file:课时24.使用添加磁贴功能.flv
- file:课时10.建立数据模型.flv
- file:课时27.显示、收藏夹和特色仪表板.flv
- file:课时31.安装使用Power.BI.Publisher.for.Excel.flv
- file:课时32.从本地&OneDrive上载Excel.flv
- file:课时30.多人协作(专业版特有功能).flv
- file:课时39.仪表和马表图.flv
- file:课时34.网关(Gateway)的设置.flv
- file:课时35.非专业版用户的刷新方法.flv
- file:课时47.Power.BI中的权限控制(RLS).flv
- file:课时21.在线版工作界面介绍.flv
- file:课时29.发送邮件&嵌套到网页.flv
- file:课时12.新建表和输入数据功能_Power.BI.Desktop特有功能.flv
- file:课时06.发布到Power.BI.Online.Service(在线版)并分享.flv
- file:课时33.将Power.BI仪表板放到Excel或PPT里.flv
- file:课时38.关键绩效指标(KPI).flv
- file:11.3子弹图.pbix
- file:4.1建立数据模型.pbix
- file:5.5设置报告的钻取.pbix
- file:5.6使用自定义可视化图表.pbix
- file:2.2Power BI Desktop并制作可视化报告.xlsm
- file:6.5使用自然语言问与答 (1).pptx
- file:11.1关键绩效指标(KPI).pbix
- file:11.4KPI Indicator.pbix
- file:5.2编辑交互课程.pbix
- file:1-3 准备数据_ev~1_.mp4
- file:1-8 可视化练习:美妆产品销售分析_ev~1_.mp4
- file:2-2 连续获取多个页面信息_ev~1_.mp4
- file:1-2 Requests库入门_ev~1_.mp4
- file:2-7 大数据岗人才需求分析报告_ev~1_.mp4
- file:2-3 数据运算:按年统计、时间聚合_ev~1_.mp4
- file:5-2 折线图:各国电影年产量_ev~1_.mp4
- file:2-5 循环中止:break,continue_ev~1_.mp4
- file:2-3 条件判断语句:if、else、elif_ev~1_.mp4
- file:3-3 案例8:基于电商的用户消费行为分析_ev~1_.mp4
- file:2-2 趋势分析:金额、频次、人数、产品数_ev~1_.mp4
- file:3-2 使用SQL用户平均购买周期_ev~1_.mp4
- file:1-3 大流量分析模型:波动、特征、预测_ev~1_.mp4
- file:2-9 聚类结果分析:特征均值、众数_ev~1_.mp4
- file:3-4 案例7:利用Excel绘制转化漏斗图_ev~1_.mp4
- file:2-11 案例6:基于Kmeans的广告效果聚类分析_001_ev~1_.mp4
- file:2-5 字符串分类:OneHot编码_ev~1_.mp4
- file:2-7 练习:最佳KMeans聚类模型_ev~1_.mp4
- file:2-2 利用Python预处理数据_ev~1_.mp4
- file:3-2 漏斗分析有哪些应用场景_ev~1_.mp4
- file:2-10 数值特征对比:雷达图_ev~1_.mp4
- file:2-6 KMeans建模:利用轮廓系数确定K_ev~1_.mp4
- file:1-6 案例13:利用AB测试优化产品设计_ev~1_.mp4
- file:2-3 统计指标:集中趋势~1_.mp4
- file:1-1 互联网数据分析通用课程-导学~1_.mp4
- file:1-4 市场规模:直播电商发展时间线_ev~1_.mp4
- file:1-1 阶段引导:从数据分析工具,到商业分析思维_ev~1_.mp4
- file:2-6 RFM评分卡优化:使用K-Means进行数据分组_ev~1_.mp4
- file:1-4 数据标签系统:构建用户画像_ev~1_.mp4
- file:2-2 利用Excel计算R、F、M分值_ev~1_.mp4
- file:1-2 18.2演讲技巧与PPT模板分享_ev~1_.mp4
- file:2-1 什么是产品的 Aha Moment?_ev~1_.mp4
- file:1-3 SWOT、PEST、波特五力_ev~1_.mp4
- file:2-7 案例4:搭建商业化指标体系_ev~1_.mp4
- file:1-1 用户生命周期、AARRR、RFM_ev~1_.mp4
- file:[4802] 13 自我驱动:如何开展专题分析.md
- file:[4812] 23 简历优化:数据分析师简历要避免哪些问题.md
- file:2-6 案例9:预测2020天猫双11销售额_ev~1_.mp4
- file:2-4 Python回归分析:多项式回归模型_ev~1_.mp4
- file:3-3 Excel层次分析法:构建层次结构_ev~1_.mp4
- file:1-2 如何拆解GMV:流量、转化、客单价?_ev~1_.mp4
- file:4-1 15.16什么是运营策略:摩拜红包车_ev~1_.mp4
- file:4-3 15.18案例11:设计内容运营方案_ev~1_.mp4
- folder:【数据分析】
- folder:Power Map和PowerBI地图可视化教程
- folder:微软Power BI_商业数据可视化
- folder:人人都能学的数据分析 - 带源码课件
- folder:Tableau零基础教程,带你解锁当下最受欢迎的数据可视化软件
- folder:教学视频
- folder:第13周 预售销售额、调整运营策略
- folder:第4周 数据可视化利器 Tableau
- folder:第6周 Python实现网络爬虫
- folder:第2周 Excel从入门到表格分析
- folder:第7周 更高效的数据处理与可视化绘图
- folder:第3周 从0开始学SQL
- folder:第12周 分析消费行为
- folder:第15周 使用AB实验迭代功能
- folder:第8周 初始互联网商业模式
- folder:第11周 用户引流与转化
- folder:第16周 撰写数据报告、面试指导
- folder:第14周 促进用户活跃度、提升用户留存
- folder:第9周 解析数据指标体系
分享时间 | 2024-11-30 |
---|---|
入库时间 | 2024-12-09 |
状态检测 | 有效 |
资源类型 | QUARK |
分享用户 | 夸父*源16 |
资源有问题?点此举报